作者：张礼立，盘古智库学术委员、盘古智库智慧城市研究中心副主任兼秘书长，上海市海外经济技术促进会秘书长

来源：盘古智库 

文章来源于张礼立博士个人公众号

根据美国国立卫生研究院的年度报告， 预计到2050年， 全球年龄在65岁及以上的人口总数将为16亿，占世界人口的近17％。 中国老年人口数将达到4.87亿, 占我国总人口的三成半左右。 此外，预计全球人均寿命将增加近8年，从2015年的68.6岁增加到2050年的76.2岁。

我们可以看到，随着慢性病的增加，人口老龄化、预期寿命的增加以及医疗保健方面的公共服务面临着巨大的压力。

可用医疗资源与社会高期望的平衡管理

根据美国国立卫生研究院的年度报告， 预计到2050年， 全球年龄在65岁及以上的人口总数将为16亿，占世界人口的近17％。 中国老年人口数将达到4.87亿, 占我国总人口的三成半左右。 此外，预计全球人均寿命将增加近8年，从2015年的68.6岁增加到2050年的76.2岁。

我们可以看到，随着慢性病的增加，人口老龄化、预期寿命的增加以及医疗保健方面的公共服务面临着巨大的压力。而增强患者护理，提高效率，节省管理成本，最大限度地降低人为错误的风险等是目前庞大而复杂的医疗健康生态系统中的所有数字化转型参与者的努力目标。

医疗数字化其核心的目标始终是为了提高医院以患者为中心和改善劳动力条件到新的医疗健康管理方式。在对可用医疗资源的管理与社会高期望的大背景下，过去5年的中， 特别是在医疗健康链的末端有了普世化的进步。 以可穿戴设备为例，其主要的功能是可以跟踪并且获取某些特定人体（行为或生理）数据，并且该信息将通过蓝牙技术链接到智能手机或平板电脑。然后，该数据集将通过Wi-Fi连接发送给患者的医生或亲密的家庭成员以获得反馈。

由此，我们看到物联网等数字科技在医疗健康产业中的应用场景急剧增加。到目前为止，医疗保健领域的大多数物联网计划都围绕着改善护理，远程监控作为主要应用。 第二个相对成熟的应用领域是使用物联网和RFID等方式来跟踪，监控和维护相关的资产，包括医院的各种医疗设备，人员知识与业务水平等。

这些物联网的应用是一个良好的开端。 物联网会在健康数据采集、智能药品管理、智能家居护理管理、个人医疗保健管理等领域发挥积极作用，特别是在自动化实时卫生系统等方面推动医疗保健产业数字化转型范趋于高度集成。发展的速度则具体取决于国家，法律框架，政治议程，个人组织，医疗保健生态系统中的角色以及每个环境中数字化转型的确切目标。

物联网化的医疗趋向成熟与高度整合

根据IDC的预测， 2019年将会有超过40％的医疗保健组织会使用物联网支持的生物传感器, 随着物联网成为医疗保健行业数字化转型的关键组成部分，在未来的3～5年里，物联网医疗保健应用的增长确实有望加速。在过去的两三年中，医疗设备的整体性连接以及电子卫生保服务都在积极探求多源集成，预计未来十年内连接医疗设备的数量将从100亿增加到500亿，医疗保健物联网（IoHT）或医疗物联网（IoMT）的角色和功能也逐步清晰起来。

医疗物联网或医疗保健物联网被定义为通过在线计算机网络连接到医疗保健IT系统的医疗设备和应用程序的集合。医生现在可以为患者提供更好的诊断，开出有针对性的个性化药品，医疗物联网同样也在改善医院员工的沟通和工作流程方面起到非常大的作用，包括便捷性、精准性等。这些被认为是当今数字医疗服务的基本必需品 。

此外，消费者对健康的意识和参与度越来越高，对远程医疗和家庭医疗与健康管理可能性的需求不断增长，各种医疗生态系统，特别是在家庭医生以及社区医院方面如何更好地参与并且贡献超凡价值提出新要求。减少医疗保健支出仍是一个主要目标，同时提供更优质的医疗服务。 在所有这些领域，更加集成的，具有物联网功能的电子卫生保健方法证明是必不可少的。

医疗健康物联网的应用新天地

目前医疗保健中的主要物联网以健康监测为主，在医疗保健和健康相关的活动中也积极普遍存在，并且嵌入到各个层面的过程，当然，切入点与落地轨迹不尽相同，可有从跟踪医疗设备和患者着手，也可以在非医疗资产环境，例如医院建筑，家庭医养康养环境着手的解决方案。

新的挑战一定伴随着新的机遇的出现。从连接设备角度来看，以连接的医疗物联网设备的数量剧增加为例子，医疗物联网设备被迫竞争与干扰Wi-Fi和以相同频率运行的非Wi-Fi设备的连接，导致网络连接中断的可能性以及传输严重警报的问题。 这给医疗物联网设备带来了问题，这些设备需要每次都能正常工作，不受干扰，甚至设备数据传输中的最轻微中断都可能对患者造成危及生命的后果。 如何解决医疗设备物联网的身份与溯源通信管理就未来很重要的一个课题。

从用户角度来看，一台可以连接到互联网的家庭医疗或健康管理的设备，可以通过人脸识别，不仅仅能够识别患者的身份，更重要的是可以让家庭医生了解对象的情绪，并相应地调整其行为和反应， 为患者提供相应的解决方案，例如合理的服用药物品种与计量，专科医生的预约等。

从医院的视角，物联医疗设备能够协护士完成诸如管理药物，更新记录、保持与医生的沟通以及教育患者和疾病管理等任务。这将是一种缓解护士高强度工作压力的有效方法。

人工智能领域数学和算法的发现和发明，是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设，不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性，更重要的是，其还可以驱动经济社会的发展，帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势，增强资产匹配风口的能力。

强化生态数据链的互操作性与溯源能力

医疗保健是一个庞大的生态系统，以人为本的数据，如病史，药物治疗和过敏症，实验室检测结果，个人统计数据和年龄等许多其他因素，都将需要通过医疗物联网进行数字化集成。通过家庭医疗保健，制药行业，医疗保险，医疗保健建筑设施，机器人，生物传感器，智能床，智能药品，任何远程和各种医疗保健专业，活动甚至（治疗）疾病，医疗保健中的物联网应用列表很快变得无穷无尽。

医疗设备互操作性问题随着医疗机构中连接医疗设备的数量大幅增加以及智能化的迅猛发展而上升。这也是一些医疗机构今天没有意识到互联医疗保健的好处的原因之一。应该可以互操作的医疗设备，技术和系统能够有效地相互交换信息和EHRs以一致，可预测和可靠的方式显示，解释，分析和自动操作或控制其他设备。缺乏互操作性会造成重大的浪费来源和患者安全风险，因为医疗保健从业者需要依赖不完整或陈旧的信息来制定工作流程或做出决策。

强化互操作性已成为医疗健康行业的比较突出的问题，包括监管机构，医疗保健供应商等各种医疗机构这几年都在积极推动标准制定，制定全球采用的标准，来制定和推动互操作性标准以促进健康信息数据的交换。

医疗保健供应商和设备制造商正在整合人工智能和物联网，以创建先进的医疗应用和设备，为个人提供从初始诊断到持续治疗选择的以人为本的护理，同时为患者，医院和医疗保健行业解决各种问题。与此同时，这些支持AI的医疗物联网设备将使医疗保健治疗更具反应性而非预防性。

医疗健康物联网在机器学习的过程中，对打通实时、不间断、全维度医疗健康数据链的闭环有着非常得天独厚的作用。而这些数据除了先天性的技术性采集难问题，更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。在医疗健康数据强基过程中，要强化全链数据，补足患者、家庭、基层医疗数据在整个健康与医疗服务中的短板，通过全链数据最终完成溯源体系，让健康服务获得保障。

打通任督二脉，稳步前进

物联网是一个改变游戏规则的人。 数字化转型正在迅速改变医疗保健行业。 医疗保健从业者可以取消手动数据输入，提高效率并避免数据输入错误的风险。 他们将能够将时间和精力集中在更多的临床病例上。 患者正在从被动的医疗保健接受者转变为积极寻求价值的消费者。 通过简化的临床工作流程实现全系统的护理质量改善，

医疗保健行业仍然是采用物联网最快的行业之一。 这种趋势的原因在于将物联网功能集成到医疗设备中大大提高了服务的质量和有效性，预计到2050年前后, 中国老年人口数将达到4.87亿的峰值, 占总人口的34.9%, 医疗物联网科技在针对慢性病患者和老年人需要持续监督的群体带来了特别高的价值。

在全球范围内，对更好，更快，更多物联网医疗服务的需求正在上升。 医疗保健的物联网承诺创新以满足这种需求。 它正在大大改变医疗，服务和患者的治疗效果。根据研究，到2025年，医疗保健物联网解决方案的支出将达10万亿人民币的市场，在医疗服务个性化、医疗设备之间的安全数据交换、医疗设备软硬件的设计和测试、各种设备身份验证方法以及家庭健康生命周期管理都将会面临着独特的挑战与非凡的机遇。■